SemrushでAI可視性のギャップを見つける方法
原題: How to find AI visibility gaps with Semrush
背景
Semrushは、競合他社とのAI回答内での表示差をプロンプト単位で確認する方法を解説する記事を公開した。「AI検索で見つかっているのに売れない」という状態を、可視性のギャップという観点から特定するための具体的な手順を示している。
結論
- Semrushの「AI可視性スコア」は0〜100で算出され、ChatGPT・Gemini・Google AI Overviews・AI Modeを横断する2億8,900万件のプロンプト・回答データベースと40以上の地域データベースを根拠にしている。
- 競合とのAI回答内での表示差を、プロンプト（質問文）単位で確認する具体的な方法を紹介している。
- レポート化することで、見つかりはするが売れない商品を特定する考え方を示している。
- 導入事例では、AIリファーラルトラフィックが429%増、コンバージョンが137%増、引用ページが3%増、メンションが7%増、AI可視性が5ポイント向上した。
- 改善の優先順位を、この可視性ギャップの大きさから決める運用方法を提案している。
メッセージ
商品群ごとに「属性不足で比較対象に含まれていない」という問題は、通常の売上データだけでは見えにくい。競合と比較しながらAI回答内での見え方を点検する視点を持つと、改善すべき商品を具体的に絞り込みやすくなる。