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商品情報・タグ付けの対策 Amazon Amazon

Amazon、AIで商品リスティングを作成する方法を解説

原題: How to use Amazon AI to create product listings

背景

商品登録の負担が出品者にとって長年の課題だったことを受け、Amazonは短い説明・画像・既存ページURLなど手元にある断片的な情報からAIが商品属性を補完する「Add Products」機能と、ブランド向けのA+コンテンツ自動生成機能をあわせて解説し、それぞれの効果データも公開している。

結論

  • AI活用によりリスティング全体の品質が40%向上したというデータを示している。
  • 必要な商品属性の70%以上をAIが自動生成できるとしている。
  • 「Add Products」機能は商品ID・画像・URLからリスティング内容を自動生成し、スプレッドシートによる一括作成にも対応する。
  • A+ Content Managerはカテゴリ内の上位商品の傾向を踏まえ、ブランド向けにテキストと画像を自動生成する。
  • 基本的なA+コンテンツの導入で売上が最大8%、高度な実装では最大20%増加する可能性があるとしている。
  • AIが生成した内容についても、出品者が正確性・完全性・規約適合性を最終確認する責任を負うと明記している。

メッセージ

属性の70%を自動生成できるという数字は魅力的だが、その裏返しとして残り3割は人間が補う前提だという点を見落としてはいけない。しかもAmazon自身が「正確性の最終確認は出品者の責任」と明記しているのは、AIが誤った属性を作り得ることを前提にした注意喚起でもある。A+コンテンツで売上が最大20%動くという数字は、逆に言えば手を抜いたコンテンツは同じだけ機会を失っているということだ。自動生成を使う店舗ほど、公開前のチェック工程を仕組みとして残しておく価値がある。

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