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Google、AI Modeで複数のサブクエリを並列処理する仕組みを説明
原題: AI in Search: Going beyond information to intelligence
背景
単一のキーワードでは表現しきれない複雑な購買条件への対応を進める中で、Googleは2025年のI/Oで、2024年に開始したAI Overviewsに続く新機能として、複数のサブクエリを並列処理して回答を組み立てる「クエリファンアウト」という仕組みをAI Modeに搭載したことを説明した。
結論
- 「クエリファンアウト」は、ユーザーの質問を複数のサブトピックに分解し、同時に多数のクエリを発行して回答を組み立てる技術で、リサーチ性の高い質問では「Deep Search」機能がこれをさらに拡張し、数百件規模の検索を実行して数分で専門家レベルのレポートを生成する。
- AI Overviewsが表示される検索では、米国・インドといった主要市場で利用が10%増加しており、Googleはこれを「検索における過去10年で最も成功したローンチの一つ」としている。
- 基盤モデルには「Gemini 2.5」のカスタム版が使われ、Google Lensは月間15億人が利用する規模に達している。分析期間は2024年9月から2025年4月まで。
- レストラン予約や地域のアポイントメントなど行動支援機能では、Ticketmaster・StubHub・Resy・Vagaroといったパートナーとの連携や、Gmail連携によるパーソナルな文脈の反映も進められている。
メッセージ
「クエリファンアウト」という技術名が示すのは、一つの質問が裏側で何十もの小さな検索に分解されて処理されているという事実である。つまり顧客が実際に打ち込む言葉は一つでも、AIはその背後にある複数の意図・条件を勝手に補って調べにいく。だとすれば商品ページ側も、単一のキーワードに最適化するのではなく、想定される条件の組み合わせ（用途・サイズ・予算・シーンなど）をできるだけ多く言葉として拾っておくことが、AIに拾われる確率を底上げする現実的な対策になる。