Amazon、生成AI・エージェントAIによる買い物体験の変革を整理
原題: How Amazon is using generative and agentic AI to transform the shopping experience
背景
Rufus、Lens Live、レビュー要約などAmazonが個別に発表してきたAI買い物機能が短期間で急速に増え、それぞれの利用実績も積み上がってきた。本稿はそれらを商品発見・比較・購入という購買プロセスの段階別に整理し、生成AI・エージェントAI活用の全体像と実際の利用データを合わせて公開したもの。
結論
- 買い物アシスタント「Rufus」の利用者は2億5,000万人を突破し、月間ユーザー数は前年比140%増、インタラクション数は前年比210%増と急拡大している。
- Rufus利用者は非利用者に比べて購入確度が60%以上高いというデータが示されており、AI接点の有無が購買行動に直結し始めている。
- レビュー内容を音声で聞ける「聞く要約」機能は700万分以上のストリーミング再生を記録し、レビューハイライトも週間で数億回閲覧されている。
- 写真から商品を探す「Amazon Lens」の利用は2023年比で2倍以上に増加し、ライブ映像で検索できる「Lens Live」導入によりさらに利用が13%向上した。
- 顧客の代わりにAmazon以外のサイトでも購入を完了する「Buy for Me」は、対象商品が6万5,000点から50万点以上へと拡大した。
- パーソナライズされたサイズ推奨は月間数十億回生成されており、商品発見・比較・購入それぞれの段階に個別のAI機能が根づいている。
メッセージ
Rufus利用者の購入確度が60%以上高いという数字は、AIが単なる検索の代替ではなく、購買の意思決定そのものを後押しする存在になったことを示している。ここで見落としてはいけないのは、これらの機能はすべて商品側の情報が正確でなければ機能しないという点だ。写真検索や音声要約、サイズ推奨は、元になる画像・レビュー・サイズ表が整っていて初めて顧客に正しく届く。AIの機能が増えるほど、店舗側が持つ商品データの精度がそのまま接客の質に跳ね返ってくる構造になっている。