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検索結果・購買導線の変化 楽天 楽天グループ株式会社

楽天市場、AI活用による「楽天スーパーSALE」のお買い物体験を強化

背景

楽天市場はすでに常設機能として、対話型の「AIコンシェルジュ」と閲覧・購買履歴から商品を提案する「ディスカバリーレコメンデーション」を展開している。今回は年に数回開催される大型セール「楽天スーパーSALE」に合わせ、この2つの発見体験をセール期間向けに強化したことを発表したもの。セール期間中は商品数・情報量が普段以上に増えるため、キーワード検索だけでは希望の商品にたどり着きにくいという課題への対応と位置づけられる。

結論

  • AIコンシェルジュは、利用者が用途・予算を会話形式で伝えると、それに合ったセール対象商品を探して提示する。
  • ディスカバリーレコメンデーションは、閲覧履歴や興味関心に合わせて商品画像・動画・商品ページ情報までを推薦対象に含める。
  • いずれもキーワード検索を経由しない商品との出会いの経路であり、楽天市場はセール期間中もこの経路を積極的に拡張している。
  • セール時の商品露出が、検索結果の順位だけでなく、AIが提示する会話・レコメンド経由の露出にも左右される構造になっていることを示す発表である。

メッセージ

セール期間は出品者にとって最も売上が動く機会だが、その分「検索されるための対策」だけに意識が向きがちである。しかし楽天市場自身が、検索を経由しない発見経路(会話・レコメンド)をセールの主要導線として強化している以上、商品名やタイトルの工夫だけでは足りない。誰が・どんな場面で・どんな予算感でその商品を探しているかをイメージし、それが伝わる商品説明や画像を用意しておくことが、セール中の露出機会を最大化する鍵になる。

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