商品は「検索される」から「AIに選ばれる」へ、Amazon・楽天・Google・Shopifyの最新動向
背景
AIによる商品推薦が実際の購買プロセスに組み込まれ始める中、主要なプラットフォーム各社の対応を横断的に整理した記事が公開された。各社に共通するのは、単なる文字数削減や機能追加ではなく、商品情報そのものをAIが扱いやすい形に「再設計」する動きである。
結論
- Amazonは2026年7月27日以降、商品名をスペース込み75文字以内に制限し、素材や用途などの補足情報は検索対象になる「商品のハイライト」として分離する仕様に変更した。
- 楽天市場は用途や予算から検索できるAIコンシェルジュを軸に、商品との出会い方そのものを変えようとしている。
- Googleは複数プラットフォームを横断する「Universal Cart」を展開し、商品フィードの情報整備をエージェント型ショッピングの前提としている。
- Shopifyは商品データを構造化し、外部のAIサービスへ配信できる形に整える方向で対応を進めている。
メッセージ
「識別する情報」と「比較する情報」を分けるというAmazonの発想は、商品名に何でも詰め込んできた従来のやり方からの転換を意味する。プラットフォームごとに要求される形式は異なっても、商品情報を「識別」と「比較」の観点で整理し直すという考え方自体は、どのモールでも応用できる。