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商品情報・タグ付けの対策 楽天 ジャグー株式会社

楽天AIコンシェルジュへの対応、出店者が押さえるべき4つのAIO対策とは

背景

楽天市場のスマートフォンアプリには、2026年1月にエージェント型AIツール「Rakuten AI」が搭載された。予算や購入目的、活用シーンなどを入力すると、楽天市場内の約5億点の商品からAIが条件に合った商品を提案する仕組みで、従来のキーワード検索とは異なる購買行動を生んでいる。出店者向けに、この「楽天AIコンシェルジュ」に対応するための実務的な対策を整理した記事が2026年9月20日に公開された。

結論

  • 楽天AIコンシェルジュ「Rakuten AI」は約5億点の商品データベースから、予算・目的・活用シーンの入力に応じてAIが商品を提案する
  • 対策1: 従来の楽天SEOの強化。検索順位の安定化とレビュー獲得は、AIが参照する土台データそのものを支える
  • 対策2: CEP(購買シーン)の整理。自店の商品がどんな場面で推奨されたいかを明確に定義する必要がある
  • 対策3: 用途・予算・悩みへの対応。商品情報を単なる仕様一覧ではなく、利用文脈に沿った形で最適化する
  • 対策4: 楽天市場外での一次情報強化。自社サイト・SNS・プレスリリースなど、モール外の情報発信もAIの参照先になり得る

メッセージ

楽天の検索対策は「順位を上げる」だけでは完結しなくなってきている。AIが商品を選ぶ際に参照するのは、商品名・属性・カテゴリといった構造化された情報であり、これはタグ付けの精度そのものが競争力になる領域だ。モール内の対策とモール外の情報発信を両輪で整えることが、AI時代の出店者に求められている。

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